中国城市抗御地震灾害研究的发展与实践   总被引：1，自引：1，他引：0  

薄景山  李平  孙有为  蔡晓光  焦淙湃  张莹允 《震灾防御技术》2019,14(2):259-268

城市是社会发展的产物，它具有人口密集、经济发达、基础设施集中等特点。城市安全一直是人们普遍关心的问题，城市地震安全受到政府和社会的广泛关注，并且是学术界研究的热点问题之一。唐山大地震后，在反思惨痛震害教训的同时，中国政府和学术界开始了长达40余年的城市抗御地震灾害的研究与实践，形成了有中国特色的城市抗震防灾技术和方法。本文简要地归纳了破坏性地震对城市的影响，从我国先后开展的城市抗震防灾规划、防震减灾规划和韧性城市3个方面系统地总结了中国城市抗御地震灾害研究和实践的发展历程，讨论和评述了在这一研究领域存在的问题。本文对韧性城市的定义、研究内容、特征、评价指标和方法进行了较为详细的介绍，在此基础上，提出了在城市抗震中应重点加强研究的5个方面的问题和今后的研究方向。  相似文献   

Sentinel-1A SAR影像及其在矿区地面沉降 监测中的应用研究     

李新  陶秋香  宋杨  罗莹玉  孙翠羽 《测绘与空间地理信息》2019,42(3)

详细介绍了Sentinel-1A SAR影像数据的基本参数、工作模式、应用领域等。利用2016.11.09—2017.03.09的5景Sentinel-1A C波段SAR影像数据进行矿区地面沉降监测试验。基于SARscape利用双轨D-In SAR技术进行差分干涉处理,得到了研究区地面沉降分布图,直观地再现了研究区在2016.11.09—2017.03.09的沉降分布、沉降量级等。结果表明济宁某矿区在监测期间地面相对稳定,未有大面积和大量级的地面沉降发生,4个干涉对监测到的最大沉降都未超过3 cm。  相似文献   

新疆准东煤田库兰喀孜干勘查区赋煤特征分析          下载免费PDF全文

孙增兵 《山东国土资源》2018,34(1)

该文以准东东部库兰喀孜干勘查区煤田钻探资料和勘探成果资料为基础,对区内煤炭资源分布特点、赋存特征和赋煤规律等方面进行了研究。区内主要含煤地层为中侏罗统西山窑组和下侏罗统八道湾组,含煤层23层,西山窑组19层,平均厚度45.55m,八道湾组3层,总厚度7.30m,其中2,9,13,15,17,21,23煤层为可采煤层,结合煤层厚度、岩性特征和测井结果,对区内煤层进行了对比。同时,从剖面纵向上总结了西山窑组和八道湾组煤层的垂向分布特征、含煤特征,总结了二者的平面展布特征,认为西山窑组煤层总厚度呈中间厚、四周薄的趋势,八道湾组煤层仅分布在井田中部和南部,厚度由南向北逐渐变薄。在此基础上,从沉积学特征、构造环境和沉积环境方面,对赋煤规律进行了浅析,认为煤层发育总体受沉积环境和基底沉降等地质条件的控制。  相似文献   

南海西沙永乐龙洞沉积物组成、来源及其沉积作用     

范德江  田元  傅亮  罗珂  孙晓霞  毕乃双  姚鹏  刘光兴  陈洪举  杨作升 《海洋与湖沼》2018,49(6):1203-1210

南海永乐龙洞发育于永乐珊瑚礁台地,龙洞深度达300m,为世界之最。沉积物堆积在龙洞的洞壁斜坡、龙洞中部的转折平台以及洞底等部位。使用激光粒度仪、X射线粉晶衍射仪、X射线荧光光谱仪等对采自不同深度的沉积物进行了粒级、矿物物相、元素含量的研究。研究结果表明:龙洞沉积物绝大部分为钙质生物碎屑,以砂粒级碎屑为主,含砾石碎屑、粉砂碎屑,分选和磨圆差;沉积物矿物组成以文石、高镁方解石为主,含少量低镁方解石,其平均含量分别为69%、28%、3%;化学组成以Ca、Mg、Sr为主,平均含量分别为35.5%、0.9%、0.5%,含少量Si、Al、Ti、P、S等元素。该区沉积物来源包括礁坪生物碎屑和东亚季风风尘陆源物质两个方面,以礁坪来源的生物碎屑为主;龙洞沉积作用包括机械捕获作用和垂直沉降作用两种方式,而以机械捕获作用为主。  相似文献   

青海锡铁山铅锌矿床喷流管道相识别、控矿作用及其对矿床成因和找矿勘查意义          下载免费PDF全文

钟永生  孙华山  葛风建  孙利  凡欠荣  王如意  张得龙 《地质科技通报》2018,37(5):154-161

锡铁山铅锌矿床位于柴达木盆地北缘中段，有关该矿床成因问题一直存在争议。矿床成因认识直接影响到控矿因素的选择，进而决定着成矿规律研究和找矿方向的判断。基于地质调查及岩心编录、岩相学特征、勘探图件和硫同位素组成综合分析，在锡铁山矿区识别出３处海底喷流管道相，位置大致与矿区横切滩间山群的沟谷相当。在喷流管道相内部，深部热液隐爆流纹质角砾岩、中部蚀变岩和上部（复成分）角砾矿石构成了 “喷流管道三位一体”内部结构。并且，基于３处喷流管道相特征，恢复了锡铁山矿区早期海底喷流作用过程。围绕喷流管道附近铅锌矿化集中发育，深部热液隐爆流纹质角砾岩控制着矿体底界深度和矿区矿体总体ＳＥ侧伏趋势，矿区ＳＥ侧中间沟深部应是近期找矿工作的重点。   相似文献   

脚靴式海上升压站灌浆连接段强度分析研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

王永发  孙震洲  汤群益  陈杰峰 《海洋工程》2020,38(5):107-115

与国内已建成的海上升压站相比，脚靴式海上升压站导管架对桩和套筒间的灌浆连接强度要求更高，完全套用单桩风电结构的分析方法会使结构设计不准确。由于桩和套筒之间设置有剪力键，当特殊情况时还需增加灌浆连接增强钢筋，在地震及撞船作用下容易导致灌浆接触界面分离等破坏，当前尚未有针对此类情况系统的灌浆连接强度校核方法。以某脚靴式海上升压站为例，分析其在在位、撞船、地震、疲劳等多个主控工况下灌浆连接、剪力键及增强钢筋的强度及稳定性，结果表明该海上升压站灌浆连接段满足设计要求，并研究了各参数对灌浆连接段强度的敏感程度，为今后脚靴式海上升压站各主控工况下的灌浆连接段强度分析、优化设计提供参考与借鉴。  相似文献   

东南沿海典型浅覆盖区高密度电阻率法残坡积层测深研究          下载免费PDF全文

房浩  李晨  雷晓东  杜显祥  孙杰夫  韩宇达 《中国地质灾害与防治学报》2020,31(4):85-93

确定残坡积层厚度对于山区地质灾害防治具有重要意义。因底界埋深、岩性和含水率等因素变化大以及探测目标较浅、分辨力要求高等原因,浅覆盖区残坡积层厚度探测的难度较大。为精准探测残坡积层覆盖厚度,并给类似地区开展相关探测工作提供技术参考,同时为区域内高精度地质灾害调查评价结果准确提供有力保障,本文选择杭州典型斜坡为对象开展高密度电阻率法残坡积层覆盖厚度测深试验研究,结果表明,采用温纳α装置、极距0.5～2 m,能够很好地划分出残坡积层、全风化层、强风化层及完整基岩之间的界面,定量分辨0.5 m及以上残坡积层厚度,探测结果得到了钻孔验证。实测中应根据具体地质条件选择不同的装置型式、极距等参数。本研究成果为探索构建第四系浅覆盖区地质灾害调查技术方法体系提供了支持。  相似文献   

榍石LA-SF-ICP-MS U-Pb定年及对结晶和封闭温度的指示   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵令浩  曾令森  詹秀春  胡明月  袁继海  孙冬阳  张立飞 《岩石学报》2020,36(10):2983-2994

榍石富含U、Th，贫Pb，是U-Pb定年的理想矿物之一。本文采用激光剥蚀-高分辨等离子体质谱建立榍石U-Pb定年方法，采用25~30μm激光斑束，准确测定榍石U-Pb标准样品BLR-1（~1048Ma）、OLT-1（~1014Ma）和Pakistan（~21.4Ma），以及年轻榍石样品（<100Ma）U-Pb年龄，提高了检测准确性和空间分辨率。综合对比共生锆石和榍石U-Pb年龄、榍石颗粒微量元素和U-Pb年龄环带及不同成分岩浆岩（SiO₂含量48.1%~77.0%）中岩浆榍石的结晶温度，结果表明：岩浆演化过程中，榍石具有宽泛的结晶温度（600~900℃，峰值~750℃），主要集中于岩浆演化中晚期结晶，榍石U-Pb同位素封闭温度接近或略低于锆石，因此同一岩浆体系中锆石与榍石的年龄差异可能反映了该熔体较晚达到榍石饱和，而非熔体热演化历史或封闭温度信息。  相似文献   

中国陆相油页岩含油率与总有机碳的响应机理     

贾建亮  刘招君  孟庆涛  孙平昌  徐进军  柳蓉  白悦悦 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(2):368-377

为了建立稳定可靠的利用油页岩总有机碳预测含油率的模型，揭示中国陆相不同成因类型油页岩含油率与总有机碳的内在关系极其重要。通过不同类型盆地油页岩钻井取心测试的关键参数，结合沉积学、有机地球化学、热模拟等学科技术，探讨油页岩含油率与总有机碳的响应机理。结果表明：不同盆地类型与沉积背景下发育的油页岩含油率与总有机碳质量分数均呈现良好的正相关性（R²=0.81~0.97）；中国陆相油页岩的成因类型进一步划分为5种类型，制约着含油率与总有机碳的内在关系；油页岩的升温加热模拟呈现3个失重阶段（温度<150、300~550、600~750℃），明确了含油率与总有机碳参数的物理意义；相同类型盆地与沉积背景下形成的油页岩具有相近的母质生源组合，从而具有大致相当的再生烃效率。中国陆相油页岩成因类型的细划、含油率与总有机碳物理意义的明确、油页岩再生烃能力的分析，有助于理解中国陆相油页岩含油率与总有机碳的内在响应关系。  相似文献   

基于深度学习的河道提取与变化监测应用——以永定河为例     

王惠英  孙中平  孙志伟  周亚文 《北京测绘》2019,(2)

本文基于2014年、2017年、2018年三期GF1遥感影像,针对北京市石景山永定河河道变化特征,开展基于深度学习算法的河道自动提取与变化图斑自动发现。选择GEOWAY GFLP作为地理要素智能训练平台,采用基于疑似变化区域自动发现与人工交互确认相结合的遥感监测技术路线,选取典型水体样本进行分析、训练,构建深度学习卷积神经网络水体提取模型。通过分析与验证发现,基于深度学习水体提取模型自动提取的河道准确率高于90%,精度高于最小距离、最大似然及SVM分类方法,可用于城市河道的自动提取和变化发现。  相似文献